sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "optimizacijskega problema".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo optimizacijskega problema med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Znanih je mnogo izpeljank osnovne metode glede na specifične potrebe optimizacijskega problema, strukturo modela, potrebe po rekurzivnosti, nelinearnost procesa idr.
Z namenom zagotavljanja učinkovitega in računsko vzdržnega reševanja optimizacijskega problema smo uvedli dodatno nastavitev absolutne tolerance optimalnosti rešitve.
Z namenom ovrednotenja rešitev, bomo preverili ali te zadoščajo kriterijem za lokalni minimum nelinearnega optimizacijskega problema.
Vidimo, da tudi pri takem načinu omejevanja optimizacijskega problema bitcoin deluje kot ojačevalec donosa in razpršilec tveganja.
V tem obdobju se pojavijo matematični modeli in formalizacija optimizacijskega problema.
V programu za reševanje optimizacijskega problema jih v angleščini imenujemo users.
V popolnoma na tveganju temelječem pristopu odločanje temelji na eksplicitni kvantifikaciji tveganj, pri čemer so varnostne zahteve del optimizacijskega problema.
V literaturi se pojavljajo različni pristopi k reševanju optimizacijskega problema.
Tu se za optimizacijo lahko uporabi poljuben algoritem, ki je primeren za tako ciljno funkcijo optimizacijskega problema.
Tu je pomembno poudariti, da prisotnost negativnih uteži ni posledica slabše kakovosti posameznih alternativ, temveč izhaja neposredno iz zasnove optimizacijskega problema.
To se potem uporabi v postopku reševanja optimizacijskega problema.
Ti stroški imajo lahko pomemben vpliv na uspešnost portfelja, zato je bistveno, da jih vključimo v proces oblikovanja optimizacijskega problema.
Ti algoritmi temeljijo na populaciji posameznikov, kjer vsak posameznik predstavlja potencialno rešitev optimizacijskega problema oz. eno točko v prostoru parametrov.
Težava dolgoročnega načrtovanja z visoko časovno ločljivostjo je velikost optimizacijskega problema.
Temeljijo na populaciji posameznikov, kjer vsak posameznik lahko predstavlja rešitev optimizacijskega problema.
Tako namesto d-dimenzionalnega optimizacijskega problema pridemo do d enodimenzionalnih optimizacij.
Ta dva niza parnih primerjav se uporabita kot vhodni podatek za reševanje optimizacijskega problema, oz. ocenjvanje pomembnosti alternativ.
Stohastična optimizacija vključuje iskanje optimalne rešitve optimizacijskega problema ob prisotnosti negotovosti ali naključnosti.
Slednje kaže na to, da ima prostor rešitev optimizacijskega problema več lokalnih minimumov.
Selekcija omogoča razvoj populacije, ki teče v smeri boljših posameznikov, kar pomeni reševanje optimizacijskega problema.